Vom Flaschenhals zum Turbo
Mit Prozessmodellen und KI-Tooling komplexe Systeme im Engineering beschleunigen.
Beitrag lesenKI-integrierte Produktentwicklung
Wir entwickeln intelligente Produkte mit KI
Vom KI-gestützten Engineering-Prozess bis zur KI-basierten Funktionalität im Embedded System – durchgängig, verantwortungsvoll und serienreif.
END-TO-END · 01 — Eine gemeinsame Architektur
End-to-End AI
KI-integrierte Entwicklung
KI ist kein Zusatzangebot. Sie ist fester Teil des gesamten Wertschöpfungsmodells.
- Engineering-AI und Edge-AI in einer gemeinsamen Produkt-Lifecycle-Architektur
- Wissen verbindet Projekte, Technologien und Erfahrungen
- Sicherheit, IP-Schutz und Verantwortung geben Leitplanken
PRODUKT-KI
ENGINEERING-KI
WISSEN
GOVERNANCE
End-to-End
INTEGRIERT
INTEGRIERT
END-TO-END · 02 — Gemeinsamer Kundennutzen
Zwei KI-Hebel Ein Kundennutzen
Edge-AI verbessert die Funktion im Produkt. Engineering-AI verbessert die Entstehung des Produkts. Zusammen entsteht ein intelligenteres, effizienter entwickeltes System.
EDGE-AI
ENGINEERING-AI
INTELLIGENTERES
PRODUKT
PRODUKT
END-TO-END · 03 — Geschlossener Lernkreislauf
Engineering-AI und Edge-AI
lernen gemeinsam
Test- und Integrationserkenntnisse fließen kontrolliert in die nächste Produktgeneration zurück.
- Engineering-AI unterstützt Entwurf, Umsetzung und Nachweisführung
- Edge-AI bringt intelligente Funktionen in das reale Produkt
- Wissen wird systematisch gesichert und wieder nutzbar
WISSEN
ENGINEERING-AI
INTEGRATION & TEST
EDGE-AI
LERNEN
& WISSEN
& WISSEN
END-TO-END · 04 — Strategische Zusammenarbeit
End-to-End AI KI-integrierte Partner
Wir fokussieren, standardisieren, skalieren und lernen gemeinsam – mit konkretem Nutzen als klare Orientierung.
- Fokussieren: Use Cases mit klaren Zielen und messbaren Ergebnissen
- Standardisieren: Plattformen, Datenräume und Governance eindeutig festlegen
- Skalieren und lernen: KI in Projekte und Produkte integrieren und erlangtes Wissen für zukünftige Projekte nutzbar machen
1
Fokus2
Standard3
Skalieren4
LernenENGINEERING-AI · 05 — Intelligenz im Prozess
Engineering-AI als
Co-Engineer
KI unterstützt im gesamten Entwicklungsprozess.
- Suche, Analyse, Dokumentation, Code und Test
- Copilot, internes RAG, Polarion und CI/CD greifen ineinander
- Der Mensch entscheidet – nachvollziehbar und auditierbar
Anforderung
Architektur
Code
Test
Wissen
MENSCHLICHE FREIGABE · AUDIT TRAIL
ENGINEERING-AI · 06 — Skalierbare Prozesskompetenz
Engineering-AI wird Prozesskompetenz
Co-Engineers begleiten Anforderungen, Architektur, Code, Test und Dokumentation.
- Wissensräume verbinden Normen, Projekte und Lessons Learned
- Human-in-the-loop sichert Qualität und Verantwortung
- Audit Trails machen KI-Unterstützung nachvollziehbar
Co-Engineer über den gesamten Lifecycle
Anforderung
Architektur
Code
Test
Wissen
HUMAN-IN-THE-LOOP
EDGE-AI / PHYSICAL-AI · 07 — Intelligenz im Produkt
Edge-AI macht Produkte intelligenter
KI arbeitet direkt im Embedded System – nah an Sensor, Aktor und realem Prozess.
- Lokale Entscheidungen mit geringer Latenz
- Reinforcement Training von Neuronale Netzen im Gerät
- Neuromorphe Architekturen für hochperformante Anwendungen
SENSOR
MessenµC
+ AI
Entscheiden+ AI
AKTOR
BewegenEDGE-AI / PHYSICAL-AI · 08 — Skalierbare Produktkompetenz
Edge-AI wird Produktkompetenz
Aus einzelnen Anwendungen entsteht eine robuste, wiederverwendbare Kompetenz.
- KI zur Optimierung bestehender Funktionen
- Ultra-Low-Latency und Ultra-Low-Power gleichzeitig
- Referenzarchitekturen für Edge-AI
- Toolchain für HIL-Training, Deployment und Validierung
Referenz
Toolchain
Governance
Service
Der nächste sinnvolle Schritt
KI dort integrieren, wo sie echten Kundennutzen schafft.
Gemeinsam identifizieren wir einen klar abgegrenzten Einstiegspunkt – im Produkt, im Engineering oder in der End-to-End-Verknüpfung.
Lassen Sie uns über Ihren nächsten Schritt sprechen.
BURGER ENGINEERING kennenlernen info@burger-engineering.deAUSGEWÄHLTE VERÖFFENTLICHUNGEN
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